Análisis temporal de la mortalidad por causas evitables en las primeras 24 horas de vida, 2000-2021 / Temporal analysis of mortality from preventable causes in the first 24 hours of life, 2000-2021 / Análise temporal da mortalidade por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida, 2000-2021

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.

Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.

Análise espaçotemporal da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco, 2000-2019 / Spatio-temporal analysis of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco, 2000-2019 / Análisis espaciotemporal sobre la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco entre 2000 y 2019

O objetivo deste estudo é analisar os padrões espaçotemporais da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2019. Trata-se de estudo ecológico misto, tendo os trimestres e os municípios como unidades de análise. Constituíram-se como fontes de dados os sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos. Foram incluídos todos os óbitos no estado nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis, caracterizados conforme fatores de riscos proximais, intermediários e distais. A análise de evitabilidade dos óbitos utilizou a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas as taxas de mortalidade e de evitabilidade nas primeiras 24 horas de vida. A análise espacial foi conduzida por meio da estatística scan, e a temporal, segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. No período de 2000 a 2019, foram registrados 13.601 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Destes, 5.513 (40,53%) foram classificados como reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As variáveis do nível proximal idade gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) e peso ao nascer < 1.500 gramas (RA = 204,03) representam uma parcela importante dos óbitos ocorridos nas primeiras 24 horas de vida. As variáveis idade gestacional, sexo, peso ao nascer, tipo de gravidez, tipo de parto, idade da mãe e escolaridade materna foram estatisticamente significantes (p < 0,01). A varredura espacial identificou o aumento de clusters para ambas as taxas. A análise temporal evidenciou que a taxa de mortalidade e a taxa de mortalidade por causas evitáveis apresentaram padrão estacionário no período e a previsão revelou tendência crescente. Os resultados mostraram que a mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis se configura como um problema de saúde pública no estado. Áreas de maior risco de óbito foram apontadas e a previsão revelou um aumento nas taxas.

This study aims to analyze the spatio-temporal patterns of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco from 2000 to 2019. This is a mixed ecological study with the quarters and the municipalities as units of analysis. The information systems on Mortality and Live Births constituted the data sources. All deaths in the state in the first 24 hours of life and from preventable causes were included, characterized according to proximal, intermediate, and distal risk factors. The analysis of preventability of deaths used the Brazilian List of Preventable Causes of Death by Interventions of the Brazilian National Health System. Mortality and preventability rates in the first 24 hours of life were calculated. Spatial analysis was conducted using scan and temporal statistics according to the Autoregressive Integrated Moving Averages Model. In the period from 2000 to 2019, 13,601 deaths were recorded in the first 24 of life, of which 10,497 (77.19%) were due to preventable causes. Of these, 5,513 (40.53%) were classified as reducible due to adequate care for women during pregnancy. The variables at the proximal level: gestational age < 22 weeks (AR = 855.01) and birth weight < 1,500 grams (AR = 204.03) represent an important part of the deaths that occurred in the first 24 hours of life. The variables gestational age, sex, birth weight, type of pregnancy, type of delivery, mother's age and maternal education were statistically significant (p < 0.01). Spatial scanning identified the increase in clusters for both rates. The temporal analysis showed that the mortality rate and the mortality rate from preventable causes presented a stationary pattern in the period and the forecast reveals a growing trend. The results show that mortality in the first 24 hours of life and from preventable causes is configured as a public health problem in the state. Areas of greater risk of death were identified and the forecast reveals an increase in the rates.

El objetivo de este estudio es analizar los patrones espaciotemporales de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco (Brasil) en el periodo de 2000 a 2019. Se trata de un estudio ecológico mixto, con los trimestres y los municipios como unidades de análisis. Los sistemas de información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos fueron las fuentes de datos. Se incluyeron todas las muertes en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles en el estado y se caracterizaron según factores de riesgo proximal, intermedio y distal. El análisis de la prevención de las muertes utilizó la Lista Brasileña de Causas de Muerte Prevenibles por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Se calcularon las tasas de mortalidad y de prevención en las primeras 24 horas de vida. El análisis espacial se llevó a cabo usando estadísticas de escaneo y análisis temporal de acuerdo con el modelo de promedios móviles integrados autorregresivos. En el período de 2000 a 2019 se registraron 13.601 muertes en las primeras 24 de vida, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. De estas, 5.513 (40,53%) fueron clasificadas como reducibles por atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Las variables a nivel proximal edad gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) y peso al nacer < 1.500 gramos (RA = 204,03) representan parte importante de las muertes ocurridas en las primeras 24 horas de vida. Las variables edad gestacional, sexo, peso al nacer, tipo de embarazo, tipo de parto, edad de la madre y escolaridad materna fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El escaneo espacial identificó un aumento de conglomerados para ambas tasas. El análisis temporal mostró que la tasa de mortalidad y la tasa de mortalidad por causas evitables presentaron un patrón estacionario en el periodo, y el pronóstico revela una tendencia creciente. Los resultados muestran que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles se configura como un problema de salud pública en el estado. Se identificaron áreas de mayor riesgo de muerte, y el pronóstico revela un aumento en las tasas.

Avoidable deaths in the first 24 hours of life: health care reflexes / Muertes evitables en las primeras 24 horas de vida: reflejos asistenciales / Mortes evitáveis nas primeiras 24 horas de vida: reflexos da assistência à saúde

ABSTRACT Objectives: to analyze the risks of deaths in the first 24 hours of life and their preventable causes. Methods: cross-sectional study carried out in Pernambuco, Northeast of Brazil, between 2000-2019, with mortality and live birth data. The avoidability was analyzed through the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths due to Interventions of the Unified Health System. For the statistical analyses, Pearson's chi-squared test and relative and attributable risks were used. Results: 13,601 deaths were registered, of which 10,497 (77.19%) were from preventable causes. Of the total, 5,513 (40.53%) were reducible through adequate care for women during pregnancy. The lower the gestational age, birth weight and education level, the higher the relative and attributable risk of death in the first 24 hours of life. Conclusions: most of the deaths were considered avoidable and with high relative and attributable risks. These early deaths suggest care failures and the need to reinforce prevention and treatment measures.

RESUMEN Objetivos: analizar los riesgos de muerte en las primeras 24 horas de vida y sus causas prevenibles. Métodos: estudio transversal realizado en Pernambuco, Nordeste de Brasil, entre 2000-2019, con datos de mortalidad y nacidos vivos. La evitabilidad fue analizada por la Lista Brasileña de Causas de Muerte Evitables por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Para los análisis estadísticos se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson y los riesgos relativos y atribuibles. Resultados: fueron registradas 13.601 muertes, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. Del total, 5.513 (40,53%) fueron reducibles mediante una atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Cuanto menor es la edad gestacional, el peso al nacer y el nivel educativo, mayor es el riesgo relativo y atribuible de muerte en las primeras 24 horas de vida. Conclusiones: la mayoría de las muertes se consideraron evitables y de alto riesgo relativo y atribuible. Estas muertes precoces sugieren fallas en la atención y la necesidad de reforzar las medidas de prevención y tratamiento.

RESUMO Objetivos: analisar os riscos de mortes nas primeiras 24 horas de vida e suas causas evitáveis. Métodos: estudo transversal realizado em Pernambuco, Nordeste do Brasil, entre 2000-2019, com dados de mortalidade e nascidos vivos. Analisou-se a evitabilidade pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Para as análises estatísticas, utilizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson e os riscos relativo e atribuível. Resultados: registraram-se 13.601 óbitos, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Do total, 5.513 (40,53%) eram reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. Quanto menor a idade gestacional, o peso ao nascer e a escolaridade, maior o risco relativo e atribuível ao óbito nas primeiras 24 horas de vida. Conclusões: a maior parte dos óbitos foram considerados evitáveis e com elevados riscos relativo e atribuível. Esses óbitos precoces sugerem falhas assistenciais e a necessidade de reforçar as medidas de prevenção e tratamento.

Auto-Regressive Integrated Moving Average Model (ARIMA): conceptual and methodological aspects and applicability in infant mortality / Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA): aspectos conceituais e metodológicos e sua aplicabilidade na mortalidade infantil

Abstract This reflective theoretical article, aims to discuss conceptual and methodological aspects about the applications of time series modeling, in particular, the Integrated Auto-regressive Moving Average model and its applicability in infant mortality. This modeling makes it possible to predict future values using past data, outlining and estimating possible scenarios of the health event, highlighting its magnitude. Due to the persistence of infant mortality as a public health problem, the applicability of this method is useful in the timely and systematic management of child health indicators, in addition to being a method with low operating cost, which in contexts of cost reduction in public healthcare services, becomes a potential management tool. However, there are still gaps in the use of statistical methods in the decision-making and policy-making process in public healthcare, such as the modeling in question. These are methodological (robust statistics), institutional (outdated information systems) and cultural obstacles (devaluation of the data produced, mainly at the local level).

Resumo Este artigo, de cunho teórico-reflexivo, objetiva discutir os aspectos conceituais e metodológicos sobre as aplicações da modelagem de série temporal, em especial, o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis e sua aplicabilidade na mortalidade infantil. Essa modelagem possibilita prever os valores futuros utilizando os dados passados, delineando e estimando os cenários possíveis do evento em saúde, evidenciando a sua magnitude. Devido à persistência da mortalidade infantil como um problema de saúde pública, a aplicabilidade desse método é útil no gerenciamento oportuno e sistemático dos indicadores da saúde infantil, além de ser um método que apresenta baixo custo operacional, que, em contextos de redução de gastos em saúde, se torna uma ferramenta de gestão em potencial. No entanto, ainda há lacunas na utilização de métodos estatísticos no processo decisório e formulador de políticas em saúde, a exemplo da modelagem em questão. São obstáculos de natureza metodológica (estatística robusta), institucional (sistemas de informações defasados) e cultural (desvalorização dos dados produzidos, principalmente em nível local).

Indicadores de cobertura vacinal para classificação de risco de doenças imunopreveníveis / Vacinnation coverage indicators for risk classification of vaccine-preventable diseases / Indicadores de cobertura de vacunación para la clasificación de riesgo de enfermedades inmunoprevenibles

Objetivo: Descrever os indicadores de cobertura vacinal e o risco de transmissão de doenças imunopreveníveis. Métodos: Estudo ecológico descritivo, tendo como unidade de análise os municípios da 1ª Região de Saúde do estado de Pernambuco. Utilizou-se a metodologia proposta pelo Ministério da Saúde, elaborada no ano de 2016, para classificação de risco de doenças imunopreveníveis, e coletaram-se os dados no Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações do estado. Descreveram-se as variáveis referentes à situação vacinal das vacinas básicas para os menores de dois anos de idade (cobertura vacinal, taxa de abandono e homogeneidade da cobertura vacinal) e o risco de transmissão de doenças imunopreveníveis a partir da distribuição de frequências absolutas, relativas e médias. Resultados: Dos vinte municípios analisados, 20% (n=4) apresentaram a classificação de risco muito alto, 55% (n=11) tiveram risco alto, 15% (n=3) apresentaram risco médio e 10% (n=2) classificaram-se com risco muito baixo. As vacinas tetra viral, rotavírus e meningocócica C apresentaram os menores valores de cobertura na região: 25% (n=5) dos municípios alcançaram a meta da homogeneidade da cobertura vacinal entre vacinas e 20% (n=4) dos municípios estão com esse indicador zerado. As vacinas rotavírus, pentavalente e poliomielite apresentaram as maiores taxas de abandono. Conclusão: Nos municípios analisados há um enquadramento nas categorias de risco muito alto e alto, além de baixos indicadores de cobertura vacinal, evidenciando que há uma relação inversamente proporcional entre o risco e os indicadores. (AU)

Avaliação das salas de vacinação do Estado de Pernambuco no ano de 2011 / Evaluation of vaccination rooms of the state of Pernambuco in 2011

Objetivo: avaliar o grau de implantação das normas e diretrizes, componentes estruturais e operacionais do Programa Nacional de Imunizações (PNI) nas salas de vacinação do Estado de Pernambuco, Brasil, em 2011. Métodos: realizou-se estudo de corte transversal, com amostra aleatória de 318 salas de vacinação; as variáveis, agrupadas em quatro componentes, foram coletadas mediante entrevista com técnicos de enfermagem e observação não participante; classificou-se o grau de implantação das normas e diretrizes como implantado (=90 por cento das salas com situação preconizada), parcialmente implantado (70-89 por cento), insuficientemente implantado (40-69 por cento) e não implantado (<40 por cento). Resultados: o grau de implantação dos componentes do PNI nas salas de vacinação variou de 67,0 por cento (ações de vigilância epidemiológica e educação em saúde) a 74,2 por cento (indicação e aplicação de imunobiológicos); a estrutura e organização das salas (70,4 por cento) e a rede de frio (73,6 por cento) apresentaram situação intermediária. Conclusão: o programa de imunização encontra-se parcialmente implantado (71,4 por cento) na rotina dos serviços de saúde de Pernambuco.

Objective: evaluate the degree of implementation of the standards and guidelines of PNI in 2011 in vaccination rooms of Pernambuco State, northeastern Brazil, considering its structural and operational components. Methods: a cross-sectional study was conducted with a random sample of 318 vaccination rooms. The variables grouped into four components were collected by interviews with nursing staff and non-participant observations. The degree of implementation of standards and guidelines was classified as: implemented (=90 per cent of rooms with the situation preconized), partially implemented (70-89 per cent), insufficiently implemented (40-69 per cent) and not implemented (<40 per cent). Results: the degree of implementation of components of PNI into vaccination rooms ranged from 67.0 per cent (for epidemiological surveillance and health education) to 74.2 per cent (for indication and application of immunobiologicals). The structure and organization of rooms (70.4 per cent) and cold chain (73.6 per cent) had intermediate situation. Conclusion: the immunization program is partially implemented (71.4 per cent) in routine of health services in Pernambuco.